在社会飞速发展的今天，车牌识别系统已经被普遍的使用在我们的生活中，由于它具有通行速度快等优点，为我们的智能交通发展作出了重大贡献。致信门业带说说车牌识别系统的识别率的问题。

我们要怎么样做能**车牌识别系统的识别出来的图像的正确性?想必这是众多停车场系统生产厂家共同面对的一个问题，从技术上讲，现有的停车场收费管理系统都采用了所谓的“云”架构，这与独立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。

如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必出现混乱。造成车牌识别系统识别出来的影像混乱的根本原因是之前的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，那么我们应该怎样做才能使车牌识别的正确率提升呢?简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别停车场系统都是只抓取的前车牌，前车牌识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。

车辆进场时，汉中车牌识别停车场系统按照原来的车牌识别方式对车辆前车牌进行车牌号识别，车辆进入停车场后，通过增加的摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果一致的即可认为识别正确，如果识别出来的结果不一致的那就是识别错误，这时候需要由人工审核，这样增加了车牌识别的正确率。