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新的干货来了,车牌识别系统相关算法研究与改进看这里!

作者:admin     发布日期: 2019-06-18     二维码分享

小区、商场、政府机构、超市停车场等场所都离不开车牌识别系统,它减少了人员开支,也更方便更精准的计算了车辆停放数量及时间!所以成为了停车场必不可少的辅材!所以今天汉中车牌识别厂家就为大家说道说道关于车牌识别系统相关算法研究与改进的相关知识!

车牌识别系统作为智能交通系统的核心,已成为目前交通系统领域的重要课题,具有广泛的应用前景。车牌识别系统主要由车牌预处理、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别四个关键部分组成。作者在阅读了大量的中外文献后,主要对车牌定位、字符分割和字符识别三项关键技术进行研究,提出相应的改进算法,并通过实验对算法进行了仿真实现。

汉中车牌识别

(1)车牌粗定位。针对已有的车牌定位经典算法对背景复杂的图片普遍存在获取率不高的问题,论文提出了一种基于灰度值区域生长的定位算法。该算法首先根据像素灰度值进行区域增长,初步找到车牌候选区,再采用矩形序列寻找算法,同时综合车牌先验知识实现车牌粗定位。

(2)车牌精确定位。论文采用迭代的.小二乘法拟合矩形序列内所有矩形左上顶点所在直线的斜率,并根据此斜率计算出车牌的水平偏转角度,进行车牌水平校正,实现水平方向的精确定位;还根据车牌自身特点提出了新的车牌垂直校正方法,该方法根据字符外接矩形与字符上、下半部分.宽位置构成的平行四边行。

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